国家知识产权局办公室关于发布“人工智能+”知识产权公共服务应用场景建设名单的通知



国知办函服字〔2025〕1040号

各省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团知识产权局:

为贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号)以及《国务院办公厅关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》(国办发〔2025〕37号),推动人工智能在知识产权领域中的应用,支持建设知识产权创造、运用、保护、管理等集成式服务场景,国家知识产权局开展了“人工智能+”知识产权公共服务应用场景建设遴选工作,经组织申报、专家评审、综合评定等环节遴选出18项典型应用场景,现予以发布。

请相关省级知识产权局加强组织协调,指导各建设单位对建设方案进行完善,以一年为建设周期,突出建设重点,明确进度安排;加强对场景建设的过程管理和数据安全管理,并定期报送建设进展情况。国家知识产权局将加强数据资源保障,定期组织交流,及时总结成效,加大宣传推广力度,充分发挥典型示范引领作用。请于2026年1月15日前将完善后的“人工智能+”知识产权公共服务应用场景建设方案报送我局公共服务司。

附件:1.“人工智能+”知识产权公共服务应用场景建设名单

   2.“人工智能+”知识产权公共服务应用场景建设方案(模板)

国家知识产权局办公室

2025年12月16日

附件一:

序号

名称

牵头单位

建设单位

方案内容

1

“人工智能+”海外知识产权维权援助数据服务

北京市

知识产权局

北京市知识产权公共服务中心、中国专利信息中心、北京新发智信科技有限责任公司

依托北京市海外知识产权公共服务信息库(含11万余件诉讼数据、2.5万余件判决数据),运用神经机器翻译、大语言模型等AI技术。打造核心场景:多语种诉讼数据智能翻译、清洗与标准化入库;法律文书深度解析提炼关键要素;为企业海外维权提供精准智能援助。

2

北京市未来产业协同创新知识产权信息公共服务场景应用

北京市

知识产权局

中关村知识产权促进中心、中国专利信息中心

依托AIPat+专利检索分析系统及华知大模型,聚焦未来产业知识产权服务痛点,打造协同创新知识产权信息公共服务平台。平台构建技术研发支持、高价值专利培育、知识产权金融服务等五大核心场景,实现专利与非专利文献协同检索、技术趋势预测等功能,形成专属高质量数据集与服务体系,为未来产业创新与管理提供精准支撑。

3

人工智能赋能创新全链条一站式服务场景

河北省

知识产权局

保定市大为计算机软件开发有限公司

依托全球专利数据及AI语义解析等技术,打造人工智能赋能创新全链条一站式服务场景,贯通“创造启迪—创新成果培育—成果保护”三大环节。可实现技术前沿展示、专利智能推介、AI问答检索;技术可专利性评估、生成智能分析报告生成;保护环节提供AI查新、技术路线图梳理服务,全面提升知识产权服务智能化与成果转化效率。

4

人工智能+化工

辽宁省

知识产权局

中国科学院大连化学物理研究所;辽宁省知识产权研究会

聚焦构建智能服务体系、培育高价值知识产权、提升转化效率,依托智能化工大模型、科㞳知识产权大数据公共服务平台等现有基础,识别技术热点辅助企业和科研机构专利布局,向科研人员提供AI科研助手,强化化工中小微企业的服务覆盖。

5

基于特征与要素的专利动态侵权及对比分析评估

上海市

知识产权局

上海专利商标事务所有限公司;上海漕河泾新兴技术开发区科技创业中心有限公司

解决侵权评估滞后等问题,构建“三要素动态映射”体系和“双阶段+三维度”路径,覆盖研发和市场拓展阶段。通过产品要素拆解、专利智能对比等,提升侵权评估效率,助力高价值专利培育和知识产权管理优化。

6

“智链浦江”:“人工智能+”知识产权公共服务平台

上海市

知识产权局

上海人工智能研究院有限公司;宁波甬知汇知识产权有限公司

依托“浦江-IP”领域大模型、图增强生成及可解释AI技术底座,打造政府端产业决策驾驶舱,监控产业动态、定位产业链短板、仿真政策效果;科创主体端研发金融加速器,辅助侵权预警、专利价值评估并对接金融;数据要素端IP数据中央厨房,加工标准化数据产品,赋能数商生态。

7

常州市知识产权公共服务AI智能体

江苏省

知识产权局

常州市知识产权局;常州市武进区知识产权局、江苏佰腾科技有限公司

聚焦研发人员专利信息利用能力不足、侵权防控薄弱等痛点,打造“常小知”“智小擎”AI智能体。依托2亿+专利数据及AI技术,提供专利检索分析、多语种翻译、侵权预警、政策解读等服务,降低企业服务成本,提升知识产权全链条服务效能。

8

知识产权公共服务创新智能体矩阵

江苏省

知识产权局

南京理工大学

依托“6+1”数智化平台,构建全球专利数据融合体系,形成技术趋势热力图。创新生成智能体推送可专利创新点;价值评估智能体集成专利-成果-场景三元匹配模型对接企业;确权保护智能体运用区块链存证并生成侵权疑似图谱;国际合规智能体依托裁判文书库向企业推送合规建议。

9

AI+大数据赋能商标品牌五维全景管理

江苏省

知识产权局

南京优注宝信息科技有限公司、南京市知识产权保护中心

打造商标品牌五维全景智能服务平台,构建“智创、智管、智保、智海、智培”五大智能体。实现商标合规预判,商标全生命周期监护,监测侵权并联动执法,护航海外商标布局,定制人才学习路径,形成商标全链条智能服务闭环。

10

“知识产权智保”AI智能体综合服务平台

浙江省

知识产权局

宁波知识产权保护中心;六棱镜(杭州)科技有限公司,果鸣科技(宁波)有限公司

包含预判技术热点、指导专利布局;创新人才推荐,匹配科技人才与代理师;供需智能对接联通企业与院校;专利价值评估量化评分估值;海外维权服务预警侵权风险;区域创新评价对标分析创新态势,覆盖知识产权全链条。

11

AI知治·企业创新力智能评价中枢

浙江省

知识产权局

湖州市吴兴区知识产权局;湖州市吴兴区知识产权保护中心、湖州吴兴知识产权运营有限公司

依托三大层级数据体系,搭建三大核心场景:专利供需智能匹配系统,解构专利特征、关联研发能力库;10+重点产业专利专题库,拆解产业链技术节点;产业微导航决策系统,构建多维度企业创新力评价体系,为政企提供创新方向、资源对接、产业规划等精准决策支撑。

12

“杭知AI+公共服务六合一”全时响应信息枢纽

浙江省

知识产权局

杭州市知识产权保护中心(杭州市知识产权服务中心、杭州市数字经济产业知识产权保护中心);北京国威知识产权鉴定评估中心

搭建三大核心场景:知识普及与政策获取场景,含政策智能匹配工具、电子版知识手册及办事清单;服务资源匹配场景,建设机构资质、案例等资源库,AI全时响应匹配企业需求;风险监测场景,开发“一键体检”工具,搭海外监测系统,支持多语言预警与纠纷指引。

13

基于大模型的科技成果(知识产权)公共服务智能体

安徽省

知识产权局

合肥汇众知识产权管理有限公司;中智科学技术评价研究中心、合肥工业大学、安徽省创新馆

打造基于大模型的科技成果公共服务智能体,含成果评价与专利转化两大AI模块。面向企业提供专利产业化分析、金融级价值评估及技术导航;为高校院所开展专利申请前评估、资产盘点、供需匹配与“五链融合”分析;为政府园区实现科技成果评级、产业导航、强链补链等支持。

14

三位一体智能服务矩阵赋能专利产业化

山东省

知识产权局

山东省知识产权事业发展中心

依托黄河流域知识产权大数据中心,聚焦专利阅读障碍、产业信息获取难、供需匹配失衡三大痛点。通过专利智能解析引擎提炼核心技术、产业分析系统提供决策依据、供需对接枢纽精准匹配资源,构建全流程专利产业化服务生态,提升专利情报获取效率,加速产学研协同与成果转化。

15

时尚原创设计版权数据加密保护平台

广东省

知识产权局

深圳市服装行业协会;深圳市云盾数据科技有限公司

构建时尚原创设计版权数据加密保护平台,聚焦服装、鞋包等产业侵权易发、举证难痛点。依托区块链生成哈希加密与可信时间戳;结合AI筛查侵权特征、开发加密数字水印。建立“政府-协会-技术-行业”保障体系,联合多方建设原创保护联盟,对接电商打通维权通道。

16

“海研智链”知识产权智能服务平台

海南省

知识产权局

海南大学三亚研究院

聚焦海南自贸港创新主体提供知识产权信息智能集成服务,整合专利、商标及企业工商、科技等多源数据,实现AI技术查新、商标近似评估。开展成果智能化转化对接,通过AI算法精准匹配供需,促进产学研融合。

17

“人工智能+”知识产权普惠服务与创新赋能平台

甘肃省

知识产权局

兰州大学;中知厚德(北京)信息科技有限公司、知识产权出版社有限责任公司

聚焦西部地区知识产权服务门槛高、重复研发、专利转化不畅等痛点,构建创新大脑技术基座,落地专利信息智能终端、成果智能匹配、AI查新评估等应用场景,打破数据壁垒,确保数据合规、高效、安全流通和使用。建成综合服务平台,形成可复制推广的甘肃样板。

18

AI赋能重点场景公共服务平台建设

新疆

维吾尔自治区

知识产权局

北京星河智源科技有限公司、新疆维吾尔自治区知识产权保护中心

依托现有知识产权公共服务平台及多地智算资源,搭建AI赋能专利转化公共服务平台,生成区域产业技术需求动态图谱,解析新疆“十大产业集群”技术断点;搭建高价值专利匹配系统,组建东西部技术转移联合体;实现需求发布、匹配、签约一站式服务,覆盖全疆县市。

 

附件二:

附件2

 

 

“人工智能+”知识产权公共服务

应用场景建设方案

(模板)

 

 

 

 

 

场景名称:__________________________________

牵头单位:__________________________________

建设单位:__________________________________

人:__________________________________

联系方式:__________________________________

 

 

2025年XX月XX日


一、工作重点及基础

(明确拟建设的场景要重点解决的问题,说明场景建设已有的工作基础。)

二、总体思路及目标

(明确场景建设的总体思路及拟实现目标。)

三、重点应用场景

(可从助力培育发掘高价值知识产权,服务创新创造,促进知识产权转化运用,支撑知识产权维权保护,优化知识产权管理效率,强化数据安全保障水平等方面,详细描述建设场景。)

四、预期成效

(从促进数据汇集融合、加快知识产权信息开发利用、提升业务服务质量与效率、形成高价值数据产品和服务等方面,说明场景建设预期成效,包括政策制度、标准规范、服务产品以及预期的经济效益、社会效益等。)

五、时间计划

(建议场景时限一年,自2026年1月起以3个月为单位编制进度计划,并报送建设进展情况。)

六、组织保障措施

(明确场景建设工作的组织方式和保障措施)

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